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Integridade de Dados (Data Integrity)

Integridade de Dados (Data Integrity)

A integridade de dados é uma característica essencial para a segurança dos mesmos, por proporcionar a garantia de que as informações com relevância regulatória não sofreram alterações impróprias sem uma detecção rastreável.


Órgãos reguladores como FDA e EMA, bem como instituições e associações globais como OMS, ISPE, PIC/S e CDSCO, NMPA, MHRA, ANVISA etc. enfatizam a necessidade de medição precisa e armazenamento seguro de processos críticos e parâmetros ambientais.


O conceito ALCOA é importante para garantir que a veracidade, confiabilidade e integridade dos dados inseridos em um banco de dados sejam gravados e armazenados de forma que seja possível recuperá-los, visto que falhas inesperadas, como erro humano e defeito no hardware (caso seus dados não estejam em nuvem), podem comprometer a integridade dos dados.


Existem diversos procedimentos que auxiliam na preservação da integridade dos dados, sendo essencial realizá-los seguindo as regras e boas práticas estabelecidas, como os princípios de verificação e validação, a fim de conferir e corrigir quaisquer inconsistências que possam ocorrer.


>Conceitos de Integridade de Dados ALCOA +


O conceito ALCOA+ define requisitos adicionais de integridade de dados, que se aplicam aos princípios básicos da ALCOA:

  Contemporâneo (Contemporaneous)
  Original (Original)
  Preciso (Accurate)
  Completo (Complete)
  Consistente (Consistent)
  Duradouro (Enduring)
  Disponível (Available)
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